En octobre 2026, les meilleurs modèles d'IA téléchargeables gratuitement sont chinois : MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi, GLM-5.3 de Z.ai, Kimi K3 de Moonshot et DeepSeek V4.1 Flash arrivent en tête de l'indice indépendant d'Artificial Analysis. Ils restent environ 12 points derrière les meilleurs modèles fermés comme Claude, GPT-6 ou Gemini. Côté européen, Mistral Large 4 est en préversion depuis le 6 octobre et ses poids doivent être publiés fin octobre. Pour faire tourner un modèle sur un seul ordinateur puissant, Qwen 3.8 27B est le meilleur choix du moment

Un point de vocabulaire avant de comparer : la plupart de ces modèles sont « open weight ». Leurs poids, c'est-à-dire ce que le modèle a appris, sont téléchargeables, mais les données et le code d'entraînement ne le sont pas toujours. Et chaque modèle a sa propre licence, à lire avant tout usage commercial

Le classement d'octobre 2026

Scores relevés début octobre 2026 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, d'après GenAI Brief et Tadata. Un score résume plusieurs tests : il ne dit rien de tes propres tâches

« Taille active » veut dire que le modèle n'utilise qu'une partie de ses paramètres pour chaque mot qu'il produit. C'est ce qui le rend rapide, mais il faut quand même charger tout le modèle en mémoire

Pourquoi utiliser un modèle open source

• Tes données restent chez toi : installé sur ton serveur, le modèle n'envoie rien à un éditeur

• Tu peux l'adapter : l'entraîner sur tes documents ou ton style

• Tu ne dépends pas d'un fournisseur qui change ses prix ou ses conditions

• Le prix par API est souvent bas : DeepSeek V4.1 Flash est facturé 0,30 $ par million de tokens en entrée et 1,20 $ en sortie chez son éditeur, selon les relevés de début octobre

La contrepartie : les plus gros modèles demandent du matériel de data center. Pour un usage perso ou une petite équipe, passer par l'API de l'éditeur ou d'un hébergeur européen coûte souvent moins cher qu'un serveur dédié

Lequel choisir selon ton besoin

Pour Mistral Large 4, notre guide complet de Mistral Large 4 fait le tri entre ce qui existe et ce qui est promis

Le matériel qu'il faut

Sur un ordinateur portable classique, vise plutôt les petits modèles de 4 à 30 milliards de paramètres. Notre guide pour faire tourner une IA en local explique comment faire avec des outils gratuits

Les licences, le piège à connaître

Toutes les licences ne se valent pas :

• MIT et Apache 2.0 : tu peux utiliser, modifier et vendre un produit qui s'appuie sur le modèle, avec très peu de conditions. C'est le cas de MiMo-V2.6-Pro, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 Flash et Qwen 3.8 27B

• Licences maison : GLM-5.3, Kimi K3 et le grand modèle Qwen 3.8 de 2 400 milliards de paramètres ajoutent des conditions, surtout pour les entreprises qui revendent l'accès au modèle ou qui dépassent de très gros seuils d'utilisateurs ou de chiffre d'affaires. Pour une PME, elles s'appliquent rarement, mais un juriste doit les lire avant de construire un produit dessus

Une licence ne règle pas non plus la question du RGPD : si tu traites des données personnelles, les règles de protection restent les mêmes, que le modèle soit ouvert ou non. Notre guide sur la sécurité des données IA en entreprise détaille les bons réflexes

Et les agents open source

Un modèle répond, un agent agit : il enchaîne des étapes, utilise des outils et va au bout d'une tâche. Si tu cherches des agents à installer toi-même, notre sélection des agents IA open source complète ce guide. Pour comprendre ce qu'est un modèle de langage, commence par LLM, c'est quoi

Une consigne pour tester un modèle sur tes tâches

Avant de choisir, compare 2 ou 3 modèles sur le même travail réel. Colle la même consigne dans chacun :

Voici un document de mon travail : [colle le texte]. Résume-le en 5 points, relève les 3 informations les plus importantes avec la phrase exacte du document qui les justifie, puis rédige un mail de 6 lignes pour présenter ces points à mon équipe

Note la qualité, la vitesse et les erreurs. C'est plus fiable que n'importe quel classement

FAQ

Quel est le meilleur modèle d'IA open source en 2026 ?

Début octobre 2026, MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi arrive en tête de l'indice Artificial Analysis avec 46 points, devant GLM-5.3 (45) et Kimi K3 (44). Le meilleur pour toi dépend de ton matériel, de ta licence et de tes tâches

Existe-t-il un bon modèle open source français ?

Oui, Mistral AI. Mistral Large 4 est disponible en préversion par API depuis le 6 octobre 2026 et ses poids doivent être publiés fin octobre. Mistral propose aussi des modèles plus petits, plus faciles à installer

Pourquoi les meilleurs modèles ouverts sont-ils chinois ?

Les grands laboratoires chinois publient leurs meilleurs modèles en open weight, alors qu'OpenAI, Anthropic et Google gardent leurs modèles de pointe fermés. Résultat : les 4 premiers de l'indice Artificial Analysis début octobre sont chinois

Un modèle open source est-il gratuit ?

Le téléchargement est gratuit, pas le fonctionnement. Il faut payer le matériel ou un hébergeur. Par API, les prix restent souvent plus bas que ceux des modèles fermés de pointe

Peut-on utiliser un modèle chinois sans risque pour ses données ?

Si tu l'installes sur ton propre serveur, les données ne quittent pas ton infrastructure. Si tu passes par l'API de l'éditeur, elles sont traitées par ses serveurs : vérifie où et comment avant d'y mettre des informations sensibles

Pour aller plus loin

Les modèles ouverts progressent vite et donnent plus de contrôle, à condition de savoir les choisir et les tester sur ton vrai travail

C'est ce qu'on apprend dans le Kryve Hub : utiliser les bons modèles pour les bonnes tâches, sans se perdre dans les classements

Sources

Consultées le 12 octobre 2026

• GenAI Brief, Top 10 open-weight models in October 2026, 5 octobre 2026 : scores Artificial Analysis v4.3.2, licences, matériel

• Tadata, Les LLM open-weight à l'automne 2026, 8 octobre 2026 : tailles, licences, mémoire nécessaire, écart d'environ 12 points avec les modèles fermés

• Wavect, Open-weight LLM comparison 2026, revu le 5 octobre 2026 : vérification des licences de Qwen 3.8, Kimi K3 et GLM-5.3

• Promptif, Step 5 contre Kimi K3, GLM, Qwen et DeepSeek, 10 octobre 2026 : prix par API, Qwen 3.8 27B sur une carte de 24 Go

• La Tribune, Qu'est-ce que Le Chonk, 7 octobre 2026 : Mistral Large 4 en préversion, poids attendus fin octobre