Par Louis LAURENT · Publié le 26 septembre 2026 · 7 min de lecture

GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont les deux modèles qu’OpenAI a ajoutés à la famille GPT-6 le 22 septembre 2026, sous Astra : Sol pour le travail complexe à moindre coût, Luna pour les tâches ciblées et répétées en gros volume Annonce d’OpenAI

Dans l’API, Sol coûte 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ en sortie. Luna coûte 0,10 $ et 0,50 $. Astra reste à 10 $ et 50 $ Tarifs OpenAI

Ma réponse courte : Sol devient le modèle par défaut pour la plupart du travail sérieux, Luna pour tout ce qui se répète, et Astra pour les dossiers où une erreur coûte plus cher que le modèle

Voici où les trouver, ce que disent vraiment les chiffres et un tableau pour choisir tâche par tâche

Sol, Luna, Astra : qui fait quoi dans GPT-6

OpenAI décrit sa gamme comme trois niveaux du même modèle d’intelligence, entraînés avec des méthodes proches Annonce d’OpenAI

• GPT-6 Astra : le modèle le plus capable, pensé pour le travail de bout en bout le plus difficile. Notre article GPT-6 Astra et l’AGI détaille ce qu’il change

• GPT-6 Sol : « construit pour le code complexe et les workflows d’agents », selon sa fiche développeur

• GPT-6 Luna : « le modèle le plus efficace » d’OpenAI pour les tâches ciblées et en gros volume

Si tu viens de la génération précédente, les noms te parlent déjà : Sol et Luna existaient en GPT-5.6. Notre guide GPT-5.6 garde le contexte de cette gamme

La nouveauté tient en une phrase : OpenAI annonce une baisse de prix de 50 % par rapport aux tarifs promotionnels de GPT-5.6, avec des résultats en hausse

Où les utiliser

OpenAI donne une disponibilité précise Annonce d’OpenAI

Le point qui surprend : tu ne les trouveras pas dans la conversation habituelle. Ils vivent dans ChatGPT Work et dans Codex, les espaces où l’IA travaille sur des tâches plutôt que de répondre à une question. Si ces espaces sont flous pour toi, commence par notre guide ChatGPT Work

OpenAI précisait aussi un déploiement progressif le jour du lancement. Si tu ne vois pas encore Sol, le problème ne vient pas forcément de ton offre

Les prix, sans se tromper de calcul

Voici les tarifs API standards, en dollars par million de tokens. Un token est un fragment de texte traité par le modèle, souvent plus court qu’un mot

Sources : tarifs OpenAI, fiches GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, page Claude Opus d’Anthropic

Pour Sol, la baisse est nette : 4 $ et 20 $ en GPT-5.6, 2 $ et 10 $ maintenant. Pour Luna, on passe de 0,20 $ et 1,20 $ à 0,10 $ et 0,50 $

Prenons une tâche type : 100 000 tokens de documents en entrée, 10 000 tokens de réponse, sans cache

• Astra : 1 $ + 0,50 $, soit 1,50 $

• Opus 5.5 : 0,40 $ + 0,20 $, soit 0,60 $

• Sol : 0,20 $ + 0,10 $, soit 0,30 $

• Luna : 0,01 $ + 0,005 $, soit 0,015 $

À volume égal, Sol coûte 5 fois moins qu’Astra, et Luna 20 fois moins que Sol. C’est un calcul d’illustration : un modèle qui réfléchit plus longtemps ou recommence trois fois consomme plus de tokens, et le coût réel suit. On a détaillé cette logique de coût par tâche dans combien coûte Claude Code

Trois lignes de la documentation méritent ton attention si tu passes par l’API

• Le cache : les tokens d’entrée relus depuis le cache coûtent 10 % du prix normal, et OpenAI dit avoir amélioré le taux de réutilisation par défaut sur GPT-6. L’écriture en cache est facturée 1,25 fois le prix d’entrée Prompt caching GPT-6

• Les très longs prompts : la fenêtre de contexte monte à 1 050 000 tokens, mais au-delà de 272 000 tokens en entrée, toute la requête passe à 2 fois le prix d’entrée et 1,5 fois le prix de sortie

• Batch et Flex : le traitement différé coûte 50 % du tarif standard, le mode rapide 2 fois plus

Et ton abonnement ChatGPT ? Il ne bouge pas. OpenAI rappelle que l’API est facturée séparément de Plus, Business, Enterprise et Edu. Ces tarifs concernent ceux qui construisent des outils ou des agents

Ce que disent les benchmarks, et ce qu’ils ne disent pas

Tous les chiffres qui suivent sont annoncés par OpenAI, mesurés dans son environnement de recherche. Personne ne les a encore refaits de façon indépendante

Sur AutomationBench, OpenAI place Sol au-dessus d’Astra en effort faible (30,3 %) et de Claude Opus 5 en effort max (26,9 %), pour un coût par tâche beaucoup plus bas

Le détail à ne pas rater : ces comparaisons visent Claude Opus 5 et Fable 5 ou 5.1. Pas Opus 5.5, lancé par Anthropic le même jour. Si tu lis « Sol bat Claude », c’est l’ancien Opus. Pour l’écart réel avec Opus 5.5, il faudra des tests tiers ou, mieux, les tiens

Autre point utile pour le quotidien : OpenAI dit que Sol fait environ deux fois moins d’erreurs factuelles que GPT-5.6 Sol sur son évaluation interne, et a repris le style de réponse d’Astra, avec moins de jargon et des réponses un peu plus courtes

Lequel choisir selon ta tâche

Aucun usage de Sol ou Luna chez Kryve n’a assez de recul pour servir de preuve : le tableau ci-dessous est une recommandation argumentée, construite à partir des prix, des chiffres publiés par OpenAI et de la logique de coût par tâche qu’on applique dans nos autres guides

La règle derrière ce tableau : commence par le modèle le moins cher qui peut réussir, et monte seulement quand le résultat te coûte des reprises. Un modèle qui rate une fois sur trois n’est pas économique, même à 0,015 $

Pour comparer vraiment deux modèles, prends un travail que tu as déjà fait et dont tu connais la bonne réponse. Donne la même consigne à Sol et à ton modèle actuel, puis note l’exactitude, le temps de correction et le coût. Notre méthode pour évaluer la fiabilité d’un modèle IA détaille la grille, et Claude vs ChatGPT aide si tu hésites entre les deux écosystèmes

Pour la comparaison côté Anthropic, notre article sur les prix de Claude Opus 5.5 donne le même type de calcul

Et après la DevDay du 29 septembre ?

OpenAI tient sa DevDay le mardi 29 septembre 2026 à San Francisco. Rien d’officiel n’annonce un changement de Sol ou Luna, mais une conférence développeurs est souvent l’occasion de nouveaux modèles, de nouveaux prix ou d’une disponibilité élargie

On met cet article à jour si la gamme, les prix ou l’accès dans Chat changent. D’ici là, les informations ci-dessus sont celles des pages OpenAI au 26 septembre

FAQ

GPT-6 Sol est-il disponible gratuitement ?

Non. Sol est inclus dans ChatGPT Work et Codex pour les offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Les comptes Free et Go ont accès à Luna dans l’application desktop

Pourquoi je ne vois pas Sol dans ma conversation ChatGPT habituelle ?

OpenAI indique que Sol et Luna ne sont pas encore disponibles dans Chat. Ils se trouvent dans ChatGPT Work et Codex, et dans l’API

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-6 Sol et Luna ?

La documentation développeur d’OpenAI indique 1 050 000 tokens de contexte et 128 000 tokens de sortie maximum pour les deux modèles. Au-delà de 272 000 tokens en entrée, la requête entière est facturée plus cher

GPT-6 Sol est-il meilleur que Claude Opus 5.5 ?

On ne peut pas le dire avec les chiffres publiés. OpenAI compare Sol à Claude Opus 5 et Fable 5 ou 5.1, pas à Opus 5.5. Sol reste moins cher au token : 2 $ et 10 $ contre 4 $ et 20 $. Le seul test qui compte est ta propre tâche

Le prix API change-t-il mon abonnement ChatGPT ?

Non. L’API est facturée à part des abonnements ChatGPT. Les tarifs au token servent à ceux qui construisent des outils ou des agents

Le bon modèle ne suffit pas

Choisir entre Sol, Luna et Astra prend cinq minutes. Ce qui fait la différence, c’est la façon dont tu cadres la tâche, le contexte que tu donnes et la manière dont tu vérifies le résultat

C’est exactement ce que Kryve t’apprend : partir de ton besoin, choisir le bon outil et piloter l’IA jusqu’à un résultat que tu peux utiliser. Tu peux découvrir les parcours Kryve

Sources vérifiées le 26 septembre 2026 : Prix en dollars hors taxes, calculs illustratifs, benchmarks annoncés par OpenAI, sans test Kryve ni appel API payant réalisé pour cet article