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Outils et modèles
Gemini 4 Argon est le nouveau modèle phare de Google, annoncé le 30 septembre 2026. Au 12 octobre, seuls des équipes de cybersécurité sélectionnées et les équipes internes de Google peuvent l'utiliser. Ni l'app Gemini ni l'API publique ne le proposent encore
Google annonce la suite dans cet ordre : d'abord les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra, puis les développeurs, les entreprises et le grand public. Aucune date n'est donnée
Gemini 4 Argon en bref
Point | Ce qu'on sait au 12 octobre 2026 |
|---|---|
Annonce | 30 septembre 2026, par Google DeepMind |
Accès aujourd'hui | Partenaires cybersécurité du programme Fairwind et équipes de Google |
Prochains servis | Clients payants de l'API Gemini et abonnés Google AI Ultra, sans date |
Prix API de lancement | 2 $ par million de tokens en entrée, 10 $ en sortie |
Prix API ensuite | 4 $ en entrée, 20 $ en sortie, date de bascule non publiée |
Cache | 95 % de remise sur les tokens d'entrée en cache |
Sortie maximale | 1 million de tokens par réponse, contre 64 000 avant |
Source : l'annonce officielle de Google
Peux-tu utiliser Gemini 4 Argon aujourd'hui ?
Non, sauf si ton organisation fait partie du programme Fairwind de Google, réservé à des équipes de défense en cybersécurité vérifiées
Le 12 octobre, nous avons vérifié trois endroits :
la page des nouveautés de l'API Gemini : dernière entrée le 8 octobre, aucune mention d'Argon
la page des forfaits Google AI en France : le forfait Pro donne accès à Gemini 3.8 Flash et 3.1 Pro, sans Argon
l'annonce de Google : la section sur le déploiement s'intitule « Rolling out soon » et ne donne aucune date
Méfie-toi des sites qui promettent un accès à Argon avant que Google publie un identifiant de modèle officiel dans sa documentation
Pourquoi Google le sort d'abord aux experts en cybersécurité
Google a entraîné Argon pour trouver, valider et corriger des failles de sécurité de façon autonome. Pour ses partenaires de confiance et ses équipes internes, Google le déploie sans les garde-fous cyber, afin qu'ils profitent de toute sa puissance défensive
Pour tous les autres, Google veut d'abord renforcer ses protections : refus des demandes dangereuses, résistance aux injections de prompt, surveillance du raisonnement du modèle pour l'arrêter s'il sort du cadre. Google participe aussi à la procédure volontaire du gouvernement américain qui donne accès aux modèles avant leur sortie
Anthropic a suivi la même logique avec Claude Mythos, réservé à des organisations vérifiées, pendant que Claude Fable, aux capacités comparables, reste largement disponible
Ce que disent les benchmarks
Les chiffres annoncés par Google
Test | Score annoncé | Ce qu'il mesure |
|---|---|---|
DeepSWE v1.1 | 77,9 % | Tâches longues d'ingénierie logicielle |
AutomationBench | 51,3 %, 1re place | Exécution de bout en bout de tâches métier |
LVBench | 91,7 % | Compréhension de vidéos longues |
CWE-bench v1 | 68 %, 1re place ex aequo | Correction de failles de sécurité |
Google affirme aussi qu'Argon est premier sur le Vals Index, qui mesure la performance sur des tâches de finance, de code, de droit et de fiscalité. Si DeepSWE ne te parle pas, notre article sur le benchmark DeepSWE l'explique
La mesure indépendante
Artificial Analysis donne à Argon, en réflexion maximale, un score de 53 sur son indice d'intelligence. C'est le même score que GPT-6 Astra et 1 point de plus que GPT-6.1 Sol. Sur le même indice, Claude Opus 5.5 en effort maximal est à 58
Pour Google, c'est un saut : 23 points de plus que Gemini 3.1 Pro et 12 de plus que Gemini 3.8 Flash. Retiens surtout qu'Argon remet Google au niveau d'OpenAI. Il ne dépasse pas tout le monde
Le vrai prix : au token et à la tâche
Le prix affiché par million de tokens ne dit pas tout. Argon réfléchit longtemps : Artificial Analysis mesure en moyenne 62 000 tokens de sortie par tâche, contre 27 000 pour GPT-6 Astra
Mesure Artificial Analysis | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
Coût par tâche au prix de lancement | 1,99 $ | 3,26 $ |
Coût par tâche au prix standard | 3,98 $ | 3,26 $ |
Pendant la remise de lancement, Argon coûte environ 60 % du prix de GPT-6 Astra pour un niveau comparable. Au prix standard, il devient un peu plus cher par tâche. La durée de la remise n'est pas publiée : si tu prévois un usage régulier par l'API, calcule ton budget au prix standard
Coût par tâche de l’indice mesuré par Artificial Analysis, publié le 30 septembre 2026
Ce que Google en fait déjà en interne
Google donne quelques exemples d'usage par ses propres équipes :
des agents Argon qui migrent du code C et C++ vers Rust, jusqu'à plus de 800 000 lignes pour un noyau système
des optimisations mémoire appliquées sur ses centres de données, qui ont libéré plus de 300 Tio de mémoire
un décodeur vidéo réécrit en Rust qui tourne 2,7 fois plus vite que la version Rust précédente
Ce sont des exemples choisis par Google. Ils montrent le type de travail visé : des tâches longues, en plusieurs étapes, que le modèle mène presque seul
Que faire en attendant Argon ?
Ton profil | Notre conseil |
|---|---|
Utilisateur gratuit de Gemini | Rien ne change pour toi. Google n'a pas annoncé Argon pour la version gratuite |
Abonné Google AI Pro (21,99 € par mois) | Garde ton forfait. Ne passe pas à Ultra uniquement pour Argon tant qu'aucune date n'est annoncée |
Abonné Google AI Ultra (dès 99,99 € par mois) | Tu fais partie des premiers servis. Surveille le menu des modèles de l'app |
Développeur | Active la facturation sur un projet Gemini API : les clients payants passent en premier |
Si tu as besoin d'un modèle de ce niveau dès maintenant, d'autres sont déjà disponibles. GPT-6 Astra est inclus dans les forfaits payants de ChatGPT, voir notre guide GPT-6 Astra. Claude Opus 5.5 est inclus dans Claude Pro, voir notre guide Claude Sonnet ou Opus. Côté Google, les forfaits payants donnent déjà accès à Gemini 3.8 Flash et 3.1 Pro, et notre guide Gemini 3.6 Flash présente la gamme Flash. Pour l'agent personnel de Google, lis notre guide Gemini Spark
Pour choisir entre les trois assistants, notre comparatif Gemini vs ChatGPT vs Claude fait le point forfait par forfait
FAQ
Gemini 4 Argon est-il gratuit ?
Non. Google n'a annoncé aucun accès gratuit. Le déploiement commencera par les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra
Quand Gemini 4 Argon sera-t-il disponible pour tout le monde ?
Google dit « dès que possible », sans date. Les premiers signes seront un identifiant de modèle dans la documentation de l'API Gemini ou l'apparition d'Argon dans le menu de l'app
Gemini 4 Argon est-il meilleur que ChatGPT et Claude ?
Sur l'indice d'Artificial Analysis, il fait jeu égal avec GPT-6 Astra et reste derrière Claude Opus 5.5 en effort maximal. Sur les tests choisis par Google, il est souvent premier. Le seul test qui compte pour toi reste le tien, sur tes tâches : notre méthode pour évaluer la fiabilité d'un modèle t'aide à le faire
Que veut dire une sortie d'un million de tokens ?
Le modèle peut produire jusqu'à un million de tokens dans une seule réponse, raisonnement compris. C'est utile pour les longues tâches de code ou de recherche. Ça ne veut pas dire que tu peux envoyer un million de tokens en entrée : Google n'a pas encore publié la taille de la fenêtre d'entrée
Quelle différence entre Gemini 4 Argon et Gemini 3.8 Flash ?
Argon est le modèle le plus puissant, pensé pour les tâches longues et complexes. Gemini 3.8 Flash est plus rapide et disponible aujourd'hui, notamment dans le forfait Google AI Pro. Artificial Analysis mesure 12 points d'écart entre les deux
Choisir un modèle sans courir après chaque annonce
Un nouveau modèle sort presque chaque semaine. Ce qui reste, c'est ta méthode : savoir quelle tâche tu confies, à quel outil, et comment tu vérifies le résultat. Ces réflexes servent quel que soit le modèle en tête du classement
C'est ce que tu apprends dans l'axe Apprendre à piloter l'IA avec Kryve
