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Se former

Pour savoir si une image est générée par l'IA, vérifie d'abord si elle porte un marquage : dépose-la sur synthid.com (le détecteur gratuit de Google, ouvert à tous depuis octobre 2026), demande à l'application Gemini ou à Google Lens « Est-ce généré par IA ? », et contrôle ses Content Credentials sur contentcredentials.org/verify. Puis fais une recherche d'image inversée pour retrouver son origine
Si aucun marquage n'est trouvé, ça ne prouve rien : beaucoup d'outils n'en posent pas, et une capture d'écran peut l'effacer. Les indices visuels et le contexte font alors la différence
Vérifier une image IA en bref
Question | Réponse au 12 octobre 2026 |
|---|---|
L'outil le plus simple | SynthID Detector (synthid.com) : gratuit, en anglais, connexion avec un compte Google, Apple ou OpenAI |
Ce qu'il reconnaît | Les images, vidéos et sons créés avec l'IA de Google et de ses partenaires OpenAI, NVIDIA et Kakao |
Sur ton téléphone | L'application Gemini et Google Lens vérifient aussi le filigrane de Google |
Un résultat négatif prouve-t-il que c'est une vraie photo ? | Non. Le site lui-même précise qu'il ne détecte pas toute l'IA |
La loi | Depuis le 2 août 2026, l'AI Act oblige les fournisseurs d'IA à marquer leurs contenus générés |
Méthode 1 : chercher un marquage
Les grands éditeurs d'IA cachent maintenant une signature dans leurs images. Deux systèmes dominent
Système | Ce que c'est | Comment vérifier |
|---|---|---|
SynthID (Google) | Un filigrane invisible dans les pixels, qui résiste au recadrage, à la compression et souvent à la capture d'écran | synthid.com, l'application Gemini, Google Lens et la Recherche Google |
Content Credentials (C2PA) | Des métadonnées signées qui décrivent comment le fichier a été créé et modifié, utilisées par Google, Adobe, OpenAI, Meta ou Microsoft | contentcredentials.org/verify, et l'application Gemini |
Dans l'application Gemini, joins l'image et demande « Est-ce généré par IA ? ». L'aide de Google indique un quota d'environ 20 vérifications d'images et 10 de vidéos par jour. Sur synthid.com, compte environ 10 vérifications par jour, et un verdict simple : oui ou non
Les limites à connaître :
SynthID ne reconnaît que les contenus des modèles qui l'utilisent. Une image de Midjourney ou d'un modèle open source n'en porte pas
Les métadonnées C2PA disparaissent facilement : une capture d'écran, un changement de format ou un passage par une messagerie suffit
Un résultat positif dit « créé ou modifié avec l'IA » : il ne distingue pas une image entièrement générée d'une vraie photo retouchée
Méthode 2 : la recherche d'image inversée
Avant d'analyser les pixels, cherche d'où vient l'image. Avec Google Lens ou TinEye, tu retrouves sa première publication, d'autres versions, ou l'article qui l'a démentie
Fais une recherche inversée avec Google Lens (appui long sur l'image sur Android, ou l'icône de l'appareil photo dans Google)
Regarde la date de la plus ancienne publication et qui l'a postée
Cherche le nom de l'événement avec « fake » ou « IA » : les sites de vérification ont souvent déjà enquêté
Méthode 3 : les indices visuels
Les modèles de 2026 font très peu d'erreurs grossières, mais certains détails trahissent encore une image générée :
Le texte dans l'image : panneaux, étiquettes, plaques illisibles ou incohérents
Les mains, les dents, les oreilles, les bijoux, les lunettes
Les reflets et les ombres qui ne suivent pas la même lumière
Les arrière-plans : foule aux visages flous, objets qui se fondent les uns dans les autres
Une peau trop lisse, un rendu « trop parfait »
Pour une vidéo : clignements d'yeux, bouche décalée par rapport au son, mouvements qui glissent
Un indice ne prouve rien seul. Plusieurs ensemble, plus un contexte douteux (compte inconnu, image trop parfaite pour être vraie, aucune autre source), doivent te faire attendre avant de partager
Méthode 4 : demander à une IA ?
Tu peux montrer l'image à ChatGPT, Claude ou Gemini et demander leur avis. Ils repèrent parfois des incohérences, mais ils se trompent souvent et inventent des certitudes. Utilise-les pour trouver des pistes à vérifier, jamais comme verdict. On explique ce défaut dans notre article sur les hallucinations de l'IA
Face à un deepfake
Ne partage pas l'image, même pour la dénoncer : tu l'aides à circuler
Signale-la sur la plateforme où tu l'as vue
Si c'est illégal (montage sexuel, usurpation, escroquerie), signale-le sur internet-signalement.gouv.fr (Pharos)
Si un mineur est visé, appelle le 3018, le numéro national gratuit contre les violences numériques, géré par l'association e-Enfance
FAQ
Comment savoir si une photo est générée par l'IA gratuitement ?
Dépose-la sur synthid.com ou demande à l'application Gemini « Est-ce généré par IA ? ». Vérifie aussi ses Content Credentials sur contentcredentials.org/verify et fais une recherche inversée avec Google Lens. Les 3 sont gratuits
Existe-t-il un détecteur d'image IA fiable à 100 % ?
Non. Les outils à filigrane sont fiables quand ils trouvent une signature, mais muets sur les images qui n'en ont pas. Les détecteurs qui « devinent » à partir des pixels se trompent souvent sur les modèles récents
ChatGPT peut-il dire si une image est faite par IA ?
Il peut repérer des incohérences, mais son avis n'est pas fiable. OpenAI a adopté le filigrane SynthID en 2026 : pour ses propres images, synthid.com est plus sûr
Comment savoir si une vidéo est générée par l'IA ?
Les mêmes outils marchent pour les vidéos : synthid.com et l'application Gemini, qui indique les passages où le filigrane est détecté. Regarde aussi la synchronisation des lèvres, les clignements et les mouvements
Comment savoir si un texte est écrit par l'IA ?
C'est plus difficile que pour une image, parce que les textes portent rarement un filigrane. Notre article sur les détecteurs d'IA explique ce qu'ils valent vraiment
Aller plus loin
Pour comprendre comment ces images sont fabriquées, notre guide pour créer des images avec l'IA te montre l'autre côté. Et pour expliquer tout ça à des plus jeunes, notre guide l'IA pour les enfants donne les repères essentiels
C'est ce que tu apprends dans l'axe Apprendre à piloter l'IA avec Kryve


