Une question posée à un assistant IA consomme peu : 0,24 Wh pour une requête texte médiane à Gemini selon Google, l'équivalent de moins de 9 secondes de télévision. Le problème vient du volume et des usages lourds. Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), les data centers du monde ont consommé 485 TWh d'électricité en 2025, et ce chiffre devrait presque doubler d'ici 2030, porté par l'IA

Une vidéo générée par IA consomme des centaines de fois plus qu'une réponse texte. La façon dont tu utilises l'IA compte donc plus que le simple fait de l'utiliser

L'IA et l'énergie en bref

Ce que consomme une question à l'IA

3 éditeurs ont publié des chiffres, avec des méthodes différentes :

Pourquoi ces écarts ? Chaque éditeur choisit ce qu'il compte. Mistral a mené une analyse de tout le cycle de vie, fabrication du matériel comprise, quand Google mesure l'usage dans ses propres data centers. Les chiffres ne se comparent donc pas directement. Google rapporte aussi que l'énergie de sa requête médiane a été divisée par 33 en un an, grâce à des modèles et des logiciels plus efficaces

Pour te situer : 0,24 Wh, c'est moins de 9 secondes de télévision selon Google. 100 questions par jour représentent environ 24 Wh, environ un quart d'heure de télévision

Images et vidéos : là où ça grimpe vraiment

Les modèles qui créent des images et des vidéos consomment beaucoup plus. En 2025, MIT Technology Review a mesuré avec une chercheuse de Hugging Face des modèles open source :

• Une image de bonne qualité : environ 4 400 joules, soit environ 1,2 Wh, quelques secondes de micro-ondes

• Une vidéo de 5 secondes : environ 3,4 millions de joules, soit environ 940 Wh, plus d'une heure de micro-ondes, et plus de 700 fois l'énergie d'une image

Les générateurs vidéo du marché, plus puissants et plus longs, consomment sans doute davantage, mais leurs éditeurs ne publient pas de chiffres. Si tu veux en faire, notre guide pour créer une vidéo avec l'IA aide à viser juste dès les premiers essais

Les data centers : le vrai sujet

Ce qui pèse, c'est l'addition de milliards de requêtes et la construction de nouveaux data centers :

• Dans le monde, la consommation d'électricité des data centers a augmenté de 17 % en 2025, et celle des data centers dédiés à l'IA de 50 %, selon l'AIE

• L'AIE prévoit environ 950 TWh en 2030, soit environ 3 % de l'électricité mondiale, et une consommation des data centers dédiés à l'IA multipliée par 3

• L'AIE note aussi que l'énergie par tâche baisse très vite, mais que les usages lourds, comme les agents IA qui travaillent longtemps en autonomie, se multiplient

En France, RTE estime la consommation des data centers à environ 10 TWh par an, environ 2 % de la consommation d'électricité du pays, avec 15 à 20 TWh attendus en 2030. L'électricité française est décarbonée à plus de 95 %, ce qui rend chaque requête traitée en France beaucoup moins émettrice qu'aux États-Unis ou en Chine

L'eau

Les data centers utilisent de l'eau pour se refroidir, et les centrales en utilisent pour produire l'électricité. Pour une question texte, Google annonce 0,26 mL et Mistral 45 mL : l'écart vient surtout du périmètre retenu. À l'échelle d'un site, l'enjeu est local : un data center dans une région en manque d'eau pèse bien plus que le même ailleurs

L'entraînement des modèles compte aussi. Mistral a chiffré l'entraînement de son modèle Large 2 à 20 400 tonnes de CO2 et 281 000 m³ d'eau consommée

Utiliser l'IA plus sobrement

• Choisis le bon modèle : pour une question simple, un petit modèle répond aussi bien qu'un gros, pour une fraction de l'énergie. Le comparateur public compar:IA (comparia.beta.gouv.fr), lancé par le ministère de la Culture, affiche une classe énergétique de A à F pour chaque modèle

• Écris une bonne consigne du premier coup : 1 demande précise consomme moins que 10 essais. Notre guide comment faire un bon prompt te montre comment

• Demande des réponses courtes quand tu n'as pas besoin d'un roman : l'énergie dépend du nombre de mots produits

• Réserve la vidéo IA aux projets qui en valent la peine, et ne régénère pas 20 fois le même plan

• Désactive les modes de réflexion longue et les recherches approfondies pour les questions simples

FAQ

Combien consomme une question à ChatGPT ?

Environ 0,34 Wh selon Sam Altman, le patron d'OpenAI, en juin 2025, sans méthode publiée. C'est du même ordre que la mesure de Google pour Gemini (0,24 Wh)

L'IA consomme-t-elle plus qu'une recherche Google ?

Une réponse d'IA demande en général plus de calcul qu'une recherche classique, mais aucun éditeur ne publie aujourd'hui de comparaison vérifiable avec une méthode commune. Le chiffre de « 10 fois plus » qui circule vient d'estimations de 2023 et 2024, avant les gains d'efficacité récents

Combien d'eau consomme l'IA ?

Entre 0,26 mL (Google) et 45 mL (Mistral) par réponse texte selon le périmètre choisi. Les plus gros volumes viennent de l'entraînement des modèles et du refroidissement des grands data centers

Faut-il arrêter d'utiliser l'IA pour la planète ?

Le texte pèse peu à l'échelle individuelle. Ce qui compte : éviter les usages gaspilleurs (vidéos générées en série, régénérations inutiles), choisir des modèles adaptés à la tâche et garder l'IA pour ce qui te fait vraiment gagner du temps

Les modèles français consomment-ils moins ?

Un modèle hébergé en France profite d'une électricité très peu carbonée, ce qui réduit ses émissions. Sa consommation d'électricité dépend surtout de sa taille et de son architecture. Pour comprendre ce qui fait la taille d'un modèle, lis notre article LLM, c'est quoi

Aller plus loin

Pour situer les différents types d'IA et savoir lesquels consomment le plus, notre article sur les types d'IA fait le tour. Et notre glossaire de l'IA explique les termes comme jeton, inférence ou entraînement

C'est ce que tu apprends dans l'axe Apprendre à piloter l'IA avec Kryve