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Outils et modèles
Deep Think est le mode de raisonnement le plus poussé de Gemini. Au lieu de suivre une seule piste, il explore plusieurs raisonnements en parallèle avant de répondre, ce qui le rend plus fiable sur les problèmes difficiles : maths, sciences, logique, code complexe. Depuis la nouvelle grille du 9 octobre 2026, il est disponible pour les abonnés Google AI Pro (21,99 € par mois) et AI Ultra, alors qu'il était réservé à Ultra. Il n'existe pas dans la version gratuite ni dans AI Plus
C'est un outil pour les questions qui méritent d'attendre et de consommer beaucoup de quota, pas pour le quotidien
Deep Think en bref
Point | Au 12 octobre 2026 |
|---|---|
Éditeur | Google DeepMind |
Base | Construit sur Gemini 3.1 Pro |
Principe | Raisonnement parallèle : plusieurs pistes explorées puis comparées |
Accès | Google AI Pro et AI Ultra, dans l'application Gemini |
Prix | Inclus dans AI Pro (21,99 € par mois) et AI Ultra (dès 99,99 €) |
Consommation | Forte : Google le classe parmi les fonctions qui consomment le plus de quota |
Gratuit | Non |
Ce qui a changé le 9 octobre
Google a réorganisé l'accès aux modèles de l'application Gemini pour les comptes personnels. Selon sa page d'aide :
Sans abonnement : Gemini 3.5 Flash-Lite seulement
AI Plus : Flash-Lite et Flash. Le modèle Pro va disparaître de cette formule, à une date que Google annonce par mail
AI Pro et AI Ultra : Flash-Lite, Flash et Pro, plus l'option Deep Think « pour un raisonnement parallèle maximal »
Autre nouveauté : pour chaque modèle, tu peux régler un niveau d'effort, faible, moyen ou élevé. Plus l'effort est élevé, plus la réponse est complète, et plus elle consomme ton quota. Deep Think va plus loin : Google le présente comme l'option de « raisonnement parallèle maximal »
Ce que valent ses résultats
Test | Gemini 3.1 Deep Think | Gemini 3 Pro (réflexion élevée) |
|---|---|---|
ARC-AGI-2, énigmes de raisonnement abstrait | 84,6 % | 31,1 % |
Humanity's Last Exam, sans outils | 48,4 % | 37,5 % |
Olympiades internationales de maths 2025 | 81,5 % | 14,3 % |
Olympiades internationales de physique 2025 (théorie) | 87,7 % | 76,3 % |
Chiffres publiés par Google DeepMind pour la version de février 2026. Ce sont les tests choisis par l'éditeur : ils montrent un vrai écart sur les problèmes de raisonnement pur, pas sur la rédaction ou les tâches simples
Pour comprendre comment une IA raisonne et où elle se trompe encore, lis notre article sur l'IA de raisonnement
Quand l'utiliser, et quand l'éviter
Utilise Deep Think pour | Évite-le pour |
|---|---|
Un problème de maths ou de physique en plusieurs étapes | Un mail, un résumé, une reformulation |
Vérifier un raisonnement ou une démonstration | Une recherche d'information sur le web (prends Deep Research) |
Un choix complexe avec beaucoup de contraintes | Les questions rapides du quotidien |
Un bug ou une architecture de code difficile | Tout ce qui doit être instantané |
La règle simple : commence en effort normal. Si la réponse est fausse ou superficielle sur un problème qui le mérite, relance avec Deep Think. Pour la recherche sur le web avec sources, c'est un autre outil : notre guide Deep Research explique la différence
Comment l'activer
Abonne-toi à Google AI Pro ou AI Ultra (voir notre guide de l'abonnement Gemini)
Mets à jour l'application Gemini, comme Google le recommande sur sa page d'aide
Choisis le modèle Pro, puis active l'option Deep Think proposée avec le choix du modèle et de l'effort
Pose ta question avec tout le contexte : données, contraintes, ce que tu as déjà essayé
Attends : la réponse prend plus de temps qu'une réponse classique
Une consigne pour le tester
Voici un problème sur lequel je bloque : [décris-le avec toutes les données]. Résous-le étape par étape. Pour chaque étape, indique l'hypothèse que tu fais. À la fin, vérifie ta réponse par une deuxième méthode et dis-moi ton niveau de confiance
Pose la même question en mode normal puis en Deep Think : tu verras vite sur quel type de problème la différence vaut le quota
Deep Think face à la concurrence
Les autres assistants ont aussi leurs modes de raisonnement poussé : le raisonnement Pro de GPT-6 Astra dans ChatGPT Pro, et Opus 5.5 avec un effort élevé dans Claude. Notre comparatif Gemini, ChatGPT ou Claude t'aide à choisir l'assistant, et le comparatif des abonnements IA met les prix côte à côte
FAQ
Deep Think est-il gratuit ?
Non. Il est réservé aux abonnés Google AI Pro et AI Ultra. La version gratuite de Gemini n'a accès qu'à Flash-Lite depuis le 9 octobre 2026
Quelle différence entre Deep Think et Deep Research ?
Deep Think réfléchit plus longtemps sur un problème que tu lui donnes. Deep Research va chercher des sources sur le web et en fait un rapport. Le premier sert à résoudre, le second à se documenter
Deep Think consomme-t-il beaucoup ?
Oui. Google classe le raisonnement étendu et Deep Think parmi les fonctions qui font atteindre la limite d'utilisation plus vite. Garde-le pour les questions qui en valent la peine
Deep Think est-il disponible dans l'API ?
Ce guide couvre l'application Gemini. Pour les développeurs, vérifie la documentation de l'API Gemini, qui évolue souvent
Pour aller plus loin
Le plus gros gain ne vient pas du modèle le plus puissant, mais du bon modèle pour chaque tâche : rapide pour le quotidien, Deep Think pour les rares problèmes vraiment durs
C'est ce qu'on apprend dans le Kryve Hub : faire bosser l'IA pour toi, en choisissant le bon outil au bon moment
Sources
Consultées le 12 octobre 2026
Aide Gemini, modifications de l'accès aux modèles : grille du 9 octobre, niveaux d'effort, Deep Think pour AI Pro et AI Ultra, fonctions qui consomment le plus
Google DeepMind, Gemini 3.1 Deep Think : construit sur Gemini 3.1 Pro, résultats de février 2026
Google, abonnements Google AI en France : prix d'AI Pro et AI Ultra
ZDNet, Gemini plus cher, 5 octobre 2026 : Deep Think ouvert à AI Pro, auparavant réservé à Ultra
Tempo Mag, Gemini gratuit limité à Flash-Lite, 9 octobre 2026 : nouvelle grille et modèles concernés
